1. Scopo della lezione
Questa lezione insegna a riconoscere quando un trade di false breakout diventa un trade perdente ricorrente e deve essere trasformato in anti-playbook: una configurazione da studiare, limitare, correggere o eliminare.
L’obiettivo operativo è addestrare l’agente AI a:
– non shortare automaticamente un titolo solo perché appare esteso;
– distinguere un vero false breakout da normale rumore intraday;
– pesare correttamente time of day, volume, liquidità, catalyst, distanza da VWAP e comportamento del tape;
– dimensionare il rischio su più tentativi senza esaurire il budget operativo;
– usare statistiche reali, tag e review per decidere se mantenere o rimuovere un setup dal playbook.
Il caso pratico è Twilio nel giorno 1 dopo earnings, con il titolo in rialzo di circa il 40 percento intraday, in movimento parabolico e su nuovi massimi storici.
- 1. Scopo della lezione
- 2. Concetti chiave
- 3. Definizioni operative
- 4. Regole pratiche
- 5. Processo operativo step-by-step
- 6. Esempi e casi pratici
- 7. Errori da evitare
- 8. Collegamento con lezioni precedenti/future
- 9. Sintesi operativa (formato Eleva AI)
- 10. Checklist finale
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