1. Scopo della lezione
Questa lezione insegna come valutare operativamente una decisione di scratch out, cioè l’uscita a pareggio o quasi pareggio da una posizione, usando informazioni generate dal mercato e non impulsi emotivi.
Il focus non è solo entrare correttamente in un trade, ma verificare se ogni decisione successiva — scratch, stop, parziale, scale-out, flat su area, spostamento stop — sia coerente con un processo definito.
La lezione usa il future sul crude oil come caso pratico: contesto rialzista, ingresso long corretto su pullback, ma uscita anticipata non adeguatamente documentata. L’obiettivo operativo è insegnare a un agente AI di trading a distinguere tra:
- uscita giustificata da Market Generated Information, abbreviato MGI;
- uscita impulsiva, emotiva o casuale;
- decisione corretta secondo processo anche se il trade non produce profitto;
- decisione errata anche se ex post sembra prudente.
- 1. Scopo della lezione
- 2. Concetti chiave
- 3. Definizioni operative
- 4. Regole pratiche
- 5. Processo operativo step-by-step
- 6. Esempi e casi pratici
- 7. Errori da evitare
- 8. Collegamento con lezioni precedenti/future
- 9. Sintesi operativa (formato Eleva AI)
- 10. Checklist finale
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